R과 함께하는 의학 통계: 통계적 방법 120 쉬운 방법
목차
- 서론
- R과 의학 통계
- 의학 연구에서 사용되는 통계적 방법
3.1 기초 통계 분석 방법
3.2 고급 통계 분석 방법 - R을 활용한 의학 통계 분석 실습
4.1 연구 데이터 준비
4.2 기초 통계 분석
4.3 고급 통계 분석 - 결론
서론
의학 연구는 질병의 원인과 진단, 치료 및 예방 방법을 규명하기 위한 과학적 조사입니다. 의학 연구에서 얻은 데이터는 통계적 분석을 통해 분석되어야 합니다. 통계 분석은 데이터를 요약하고 해석하며 연구 결과의 유의성을 평가하는 데 사용됩니다.
R은 통계 분석을 위한 강력하고 다재다능한 통계 프로그래밍 언어입니다. R은 의학 연구에서 가장 많이 사용되는 통계 소프트웨어 중 하나이며, 의학 통계 분석에 필요한 다양한 기능을 제공합니다.
이 책은 R을 사용하여 의학 통계 분석을 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 의학 연구에서 가장 많이 사용되는 통계적 방법 120가지에 대한 간단한 이론 설명과 R을 통한 분석 방법을 제공합니다.
R과 의학 통계
R은 다음과 같은 이유로 의학 통계 분석에 적합한 언어입니다.
- 무료 및 오픈 소스: R은 무료 오픈 소스 소프트웨어입니다. 따라서 누구나 자유롭게 다운로드하고 사용할 수 있습니다.
- 강력하고 다재다능: R은 다양한 통계 분석 기능을 제공합니다. 의학 연구에서 사용되는 대부분의 통계 분석을 R로 수행할 수 있습니다.
- 확장 가능: R은 다양한 통계 패키지를 통해 확장할 수 있습니다. 의학 연구에 특화된 통계 패키지가 많이 있습니다.
- 사용하기 쉬움: R은 비교적 사용하기 쉬운 통계 프로그래밍 언어입니다. 기초적인 프로그래밍 지식만 있으면 R을 사용하여 의학 통계 분석을 수행할 수 있습니다.
의학 연구에서 사용되는 통계적 방법
의학 연구에서 사용되는 통계적 방법은 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
3.1 기초 통계 분석 방법
기초 통계 분석 방법은 데이터를 요약하고 시각화하는 데 사용됩니다. 가장 일반적인 기초 통계 분석 방법으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.
- 빈도 분석: 변수의 값이 얼마나 자주 나타나는지 집계하는 방법입니다.
- 요약 통계: 평균, 중앙값, 최소값, 최대값, 표준 편차 등 데이터의 특성을 요약하는 방법입니다.
- 시각화: 그래프와 차트를 사용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법입니다.
3.2 고급 통계 분석 방법
고급 통계 분석 방법은 두 그룹 이상의 데이터를 비교하거나 예측 모델을 만드는 데 사용됩니다. 가장 일반적인 고급 통계 분석 방법으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.
- t 검정: 두 그룹의 평균값이 서로 다른지 평가하는 데 사용됩니다.
- 다변량 분석: 여러 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용됩니다.
- 생존 분석: 질병의 진행 또는 사망과 관련된 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.
R을 활용한 의학 통계 분석 실습
이 책에서는 R을 사용하여 의학 통계 분석을 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 실습에서는 다음과 같은 주제를 다룰 예정입니다.
4.1 연구 데이터 준비
- 연구 데이터를 가져오고 정리하는 방법
- 변수를 만들고 변환하는 방법
4.2 기초 통계 분석
- 빈도 분석
- 요약 통계
- 시각화
4.3 고급 통계 분석
- t 검정
- 다변량 분석
- 생존 분석
결론
R은 의