상관 분석, 어렵지 않아요! (연구방법 9 입문)
목차
- 상관 분석이란 무엇일까요?
- 상관 분석의 유형
2.1 단순 상관 분석
2.2 다중 상관 분석 - 상관 분석을 위한 데이터 준비
- 상관 분석 실시
4.1 SPSS를 이용한 상관 분석
4.2 Excel을 이용한 상관 분석 - 상관 분석 결과 해석
- 상관 분석 활용 사례
- 맺음말
1. 상관 분석이란 무엇일까요?
상관 분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 나타내는 통계적 분석 기법입니다. 즉, 두 변수가 서로 얼마나 강하게 또는 약하게 영향을 주고받는지를 살펴보는 데 사용됩니다. 상관 분석 결과는 상관 계수(correlation coefficient) 라는 지표로 나타내며, -1에서 1 사이의 값을 가지게 됩니다.
- 양의 상관: 두 변수가 같은 방향으로 증가하거나 감소하는 경우 (예: 키와 체중)
- 음의 상관: 두 변수가 반대 방향으로 증가하거나 감소하는 경우 (예: 공부 시간과 시험 점수)
- 0에 가까운 상관: 두 변수 간에 거의 선형적 관계가 없는 경우
상관 분석은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 연구에서 변수 간의 관계를 파악하고 예측 모델을 구축하는 데 유용하게 쓰입니다.
2. 상관 분석의 유형
상관 분석에는 크게 두 가지 유형이 있습니다.
2.1 단순 상관 분석
단순 상관 분석은 두 변수 간의 상관 관계만을 살펴보는 분석입니다. 즉, 두 변수만 고려하여 상관 계수를 계산합니다. 단순 상관 분석은 가장 기본적인 상관 분석이며, 두 변수 간의 직접적인 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.
2.2 다중 상관 분석
다중 상관 분석은 두 개 이상의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 동시에 분석하는 방법입니다. 즉, 여러 변수가 종속 변수에 미치는 간접적인 영향까지 고려하여 상관 관계를 파악합니다. 다중 상관 분석은 단순 상관 분석보다 더 복잡하지만, 현실 세계에서 변수들은 서로 밀접하게 관련되어 있기 때문에 더 정확한 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
3. 상관 분석을 위한 데이터 준비
상관 분석을 수행하기 위해서는 두 개 이상의 변수에 대한 데이터가 필요합니다. 데이터는 측정값 또는 등급 형태일 수 있으며, 누락값이 없는 것이 좋습니다. 또한, 변수들이 정규 분포를 따르는지 확인하는 것이 중요합니다. 정규 분포를 따르지 않는 경우, 변수 변환 등의 전처리가 필요할 수 있습니다.
4. 상관 분석 실시
상관 분석은 다양한 통계 프로그램을 이용하여 수행할 수 있습니다. 여기서는 SPSS와 Excel을 이용한 상관 분석 방법을 간략하게 소개합니다.
4.1 SPSS를 이용한 상관 분석
- SPSS 프로그램을 실행하고 데이터 메뉴 > 분석 > 상관 > 쌍대 상관 을 선택합니다.
- 변수 탭에서 분석 대상 변수를 선택합니다.
- 옵션 탭에서 필요한 옵션을 설정합니다.
- 확인 버튼을 클릭하면 상관 분석 결과가 출력됩니다.
4.2 Excel을 이용한 상관 분석
- Excel에서 분석 대상 데이터를 선택합니다.
- 데이터 탭에서 데이터 분석 > 상관 을 선택합니다.
- 범위 탭에서 분석 대상 셀 범위를 선택합니다.
- 옵션 탭에서 필요한 옵션을 설정합니다.
- 확인 버튼을 클릭하면 상관 분석 결과가